Die Forschungsprojekte der marinom GmbH bauen auf der umfassenden Erfahrung unserer Ingenieurteams in der Entwicklung autonomer maritimer Systeme auf. Im Fokus steht die praxisnahe Erprobung neuer Methoden für Steuerung, Sensorik und Datenanalyse. Durch die Verbindung von technischer Expertise und experimenteller Arbeit entstehen Lösungen, die die Leistungsfähigkeit bestehender Systeme verbessern und die Grundlagen für zukünftige Anwendungen schaffen.
COLREG
Schiffsführungssimulatoren spielen eine zentrale Rolle bei der Ausbildung von Kapitänen, Offizieren und Lotsen. Gegenstand dieser Ausbildung sind unter anderem Regeln zur Verhütung von Kollisionen, die sogenannten „COLREGs“ (Convention on the International Regulations for Preventing Collisions at Sea), die Teil des internationalen Seerechts sind.
Das Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer Bewertungssoftware für Schiffsführungssimulatoren, die das Handeln der Person (Trainee) am Simulator in Echtzeit hinsichtlich COLREG-konformen Verhaltens automatisch bewertet. Durch Konfiguration kann die Bewertungssoftware die Einhaltung beliebiger Kombinationen von Kollisionsverhütungsregeln (COLREGs) prüfen und die Instruktoren bei der Bewertung der Personen am Schiffssimulator unterstützen. Der Bewertungs- und Ausbildungsprozess wird dadurch effizienter gestaltet. Die Bewertungssoftware wird in den Schiffsführungssimulator der Hochschule Bremen integriert und erprobt.
Projektinhalt
Projektziele
Gleichzeitige automatische Bewertung von bis zu 20 Trainees in Echtzeit hinsichtlich COLREG-konformen Verhaltens
Erhöhung der Effizienz in der nautischen Ausbildung
Bewertung sowie Analyse von aufgezeichneten Simulatordaten
Zwischenergebnisse & Ausblick
Daten können unabhängig von ihrer Quelle hinsichtlich COLREG-Konformität ausgewertet und analysiert werden
Erste COLREGs können in Kombination als Bewertungsgrundlage verwendet werden
Weitere COLREGs und Spezialfälle werden folgen
Weitere, potenzielle Anwendungsmöglichkeiten:
Analyse und Bewertung von Daten realer Schiffe aus Unfallszenarien und Autonomiealgorithmen
Unterstützung von Brückenoffizieren im realen Schiffsbetrieb